Шабакаҳои neural сунъӣ

шабакаҳои neural сунъӣ - neurons - онҳое, ки то ҳуҷайраҳои махсус дода мешавад. Онҳо моделҳои математикӣ дар neurons биологӣ, яъне ҳуҷайраҳои, ки ба системаи асаб инсон кунад, то мебошанд.

Барои нахустин бор сухан дар бораи шабакаҳои neural дар соли 1943 ва баъд аз ихтирои Perceptron Rosenblatt даврони тиллоӣ омада, шабакаҳои хеле маъмул табдил кардаанд. Бо вуҷуди ин, баъд аз нашри Минск дар соли 1969, ки дар он як олим собит намуд, ки аз нокифоя будани Perceptron, дар шароити муайян, ки фоизҳо дар ин бахш якбора афтод. Аммо достони дар шабакаҳои сунъӣ хотима надиҳед. . Дар соли 1985, Ҷ Hopfield таҳсили худро пешниҳод ва исбот кард, ки шабакаи neural - асбоби бузург барои мошини омӯзиш.

Аз биология якчанд мафҳумҳо ва принсипҳои қарз шуд. Neuron - як навъ фаъол, ки қабул ва сипас интиқоли аз ҳубубот (сигналҳои). Агар neuron як импулсро кофӣ тавоно мегирад, гуфта мешавад, ки дар он фаъол аст ва ба интиқоли ба ҳубубот neurons бо он боқимонда. Neuron ҳамин шуд, ки фаъол нест, ба он ором боқӣ мемонад, он набзи таҳвил нест. Neuron иборат аз якчанд қисмат иборат аст: synapses, ки neurons пайваст ба якдигар ва қабул ҳубубот, Аксон, ки интиқоли вазифаи метобад ва dendrites, ки сигналҳои аз сарчашмаҳои гуногун мегирад. Вақте ки як neuron такони болои як ҳадди муайян қабул мекунад, он фавран як сигнал ба neuron навбатии мефиристад.

Модели математикӣ як каме фарқ мекунад. Вуруд модели математикии як neuron - як вектори, ки он аз шумораи зиёди ҷузъҳои иборат аст. Ҳар яке аз ҷузъи - яке аз ҳубубот, ки аз ҷониби neuron гирифта аст. Дар баромади модели як қатор ягона аст. Ин аст, ки дар вектори вуруди модели аст, ба як скалярии табдил, ки баъдтар ба дигар neurons гузаронида мешавад.

бо ва бе муаллим: шабакаҳо Neural мумкин аст, дар ду роҳҳои таълим дода шаванд. Дар раванди таълим иборат аз якчанд қадамҳои. Якум, дар шабакаи вуруди аз њавасмандињои берун аст. Сипас, дар тибқи муқаррароти гуногун параметрҳои озод шабакаи neural, он гоҳ шабакаи ба омили вусъат вуруди ҷавоб аллакай гуногун. Раванди бояд такрор шавад, то даме ки ба шабака тавр ин масъала њал намекунад. Дар алгоритми омӯзиш бо муаллим он аст, ки дар давоми омӯзиш шабака аллакай дорад, ҷавоби дуруст. Ин усул шудааст, бомуваффақият барои бисёре аз барномаҳои бурда шавад, вале он аст, аксаран барои он аст, ки дар он аст, биологӣ implausible танќид. шабакаҳои Neural бе муаллим дар мавриде, ки ашёи танҳо маълум таълим дода шаванд. Дар асоси онҳо шабака тадриҷан меомӯзад, то беҳтарин натиҷаҳои арзиши.

Истифодаи шабакаҳои neural дар ҳақиқат гуногун аст. Онҳо аксаран ба худкор эътирофи, пешгӯӣ, таъсиси гуногун истифода бурда системаи коршиносон, approximation аз functionals. Бо чунин як шабака мумкин аст эътирофи садо ва ё сигналҳои оптикӣ иҷро барои пешгӯии нишондиҳандаҳои мубодилаи системаҳои қодир худидоракунии таълим, ки метавонад, масалан, барои синтез сухан аз як матн дода ё парки мошин эҷод. Шабакаҳои Neural дар Ғарб истифода фаъолона бештар, мутаассифона, ширкатҳои дохилӣ, ки ҳанӯз ин усул қабул шуда бошад.

Сарфи назар аз бартариҳои Энн њисобњои анъанавӣ дар баъзе минтақаҳои, шабакаҳои neural мавҷудаи - на ба ҳалли беҳтарин. Азбаски онҳо қодир омӯзиш ҳастанд, онҳо хато буда метавонад. Илова бар ин, шумо наметавонед аниқ кафолат медиҳам, ки шабакаи neural таҳия оптималии аст. Таҳиякунандагони бояд дарк хусусияти масъала будан њалли, зиёде доранд, иттилооте, ки тасвир ин масъала, барои ба даст овардани маълумот барои санҷиши ва шабакаи таълими, интихоби усули дуруст тайёр намудан, функсияи интиқол ва функсияҳои ҷамъкунанда.