Ташаккули, Илм
Регрессияи хатиро
Таҳлили регрессия метавонад ба усулҳои омори омӯзиши муносибати байни тағйирёбандаҳои махсус (вобаста ва мустақил), илова шуда. "Criterial» - Дар ин ҳолат, тағйирёбандаҳои мустақил "оддие» ва вобаста номида мешавад. Дар вақти гузаронидани таҳлили регрессияи хатиро намояндагии тағйирёбанда вобаста мегирад шакли миқёси фосилаи. аст, ки эҳтимолияти ба ҳузури муносибатҳо ғайридавлатӣ хатиро байни тағйирёбандаҳои вобаста ба миқёси фосилаи нест, вале ин масъала аллакай аз ҷониби усулҳои регрессияи ғайридавлатӣ хаттӣ аст, ки мавзўи ин модда ҳал карда мешавад.
регрессияи хатӣ хеле бомуваффақият дар ҳисобу китоби риёзӣ истифода бурда шуд, ва дар омӯзиши иқтисодӣ бар асоси маълумоти оморї.
Бинобар ин, як регрессияи бештар дида бароем. Аз нуқтаи усули математикӣ муайян намудани муносибати хатиро байни баъзе тағйирёбандаҳои регрессияи хаттӣ метавон ҳамчун формулаи муаррифӣ: Y = а + BX. Барои шарҳи ин формула мумкин аст дар ҳама гуна китоби дарсӣ оид ба econometrics ёфт.
Вақте ки васеъ намудани шумораи нозирони (то ба рақами н-уми маротиба), даст аз тарафи регрессияи хатиро оддӣ, намояндагӣ формула:
yi = A + bxi + ei,
ки ei - мустақил, identically тақсим, тағйирёбандаҳои тасодуфӣ.
Дар ин мақола ман мехоҳам ба диққати бештар ба ин мафҳум аз ҷиҳати дурнамои нархи оянда дар асоси маълумоти қаблӣ. Дар ин самт, ки мо ҳисоб як регрессияи хатиро фаъолона истифода кардани на камтар аз усули хиёбонҳо, ки кӯмак ба сохтани «аз ҳама мувофиқ» хати рост ба воситаи шумораи муайяни арзишҳои нуқтаҳои нархи. Ба маълумоти вуруди истифода нуқтаи нарх, маънои баланд, паст, баста ва ё ифтитоҳи, ва ба ҳисоби миёна дар ин арзишҳо (мисол, маблағи максималии ва ҳадди ақал аз ҷониби ду тақсим). Ҳамчунин, ин маълумот пеш аз сохтани хати муносиб метавонад худсарона ҳамвор.
Тавре ки дар боло зикр гардид, регрессияи хатиро аст, аксар вақт аз тарафи таҳлилгарон ба муайян намудани тамоюли дар асоси нарх ва вақт истифода бурда мешавад. Дар ин ҳолат, нишебии нишондоди регрессияи хоҳад миқёси тағйироти нархи воҳиди вақт муайян хоҳад кард. Яке аз шароити қарори дуруст бо истифода аз ин нишондиҳандаи истифодаи як генератори сигнал, баъд аз тамоюли регрессияи майл дорад. Агар нишебии мусбат (тулӯъи регрессияи адресатсияи) харид гузаронида мешавад, ки агар арзиши нишондиҳандаи бузургтар аз сифр аст. Дар нишебии манфӣ (паст регрессияи) барои фурўш бояд дар арзишҳои манфии нишондоди (камтар аз сифр) бошад.
Чӣ тавре ки дар муайян намудани беҳтарин хати дахлдор ба шумораи муайяни нуқтаҳои нархи истифода бурда, усули камтар-хиёбонҳо ишора мекунад, ки ба алгоритми зерин:
- ифодаи умумии гуногунии хиёбонҳо нархҳои ва хати регрессияи аст;
- таносуби ин маблағ ва шумораи панҷара дар доираи силсилаи маълумот регрессияи аст;
- бо натиҷаи зерин њисоб кардан ба решаи мураббаъ, ки мувофиқ ба рад кунии стандартиро.
Содда хатӣ регрессия муодилаи дорад модели:
Y (х) = д (х) ^
ки - хусусиятҳои истеҳсолӣ, ки тағйирёбанда вобаста ба пешниҳод;
х - фаҳмондадиҳӣ ё тағйирёбанда мустақил;
* Муайян набудани қатъии муносибатҳои функсионалӣ байни тағйирёбандаҳои х ва Y. Аз ин рӯ, дар ҳар як ҳолати аз ҷумла, Y тағйирёбанда метавонад чунин шартҳои иборат аст:
Y = yx + ε,
ки - маълумот натиҷаи воқеии;
uh - маълумоти дар натиҷаи назариявии муайяннамудаи њалли муодилаи регрессияи ба ;
ε - тағйирёбанда тасодуфӣ, ки тавсиф кунии байни арзиши воқеии ва назариявӣ.
Similar articles
Trending Now