Логистикӣ регрессияи: модели ва усулҳои

и дискриминантного анализа используются тогда, когда необходимо четко дифференцировать респондентов по целевым категориям. регрессияи логистикӣ ва таҳлили discriminant истифода бурда мешаванд вақте зарур аст, ки ба таври равшан фарѕ кардани посухдињандагон гурӯҳҳои мақсаднок. Гузашта аз ин, ин гурӯҳҳо як уммат карда сатҳҳои параметри univariate мебошанд. а также выясним, для чего она нужна. тафсилоти бештар модели регрессияи логистикӣ дида бароем, инчунин пайдо чӣ он буд.

шарҳ

, может выступать классификация респондентов по группам покупающих и не покупающих горчицу. Намунаи ин масъала, ки дар ҳалли аст, ки истифода бурда регрессияи логистикӣ, метавонад як таснифи посухдињандагон бо хариду гурӯҳи ва хардал хариду нест. Дар тафриќаи аз рӯи хусусиятҳои иҷтимоию демографӣ анҷом дода мешавад. Инҳо дар бар мегиранд, аз ҷумла, аз ҷумла синну сол, ҷинс, шумораи аъзои оила, даромад ва ѓайра мебошад. Аз меъёрњо фарѕ ва тағйирёбанда, дар ин амалиёт нест. Дар охирин encodes категорияи мавриди ҳадаф, ки дар асл, лозим аст, ки тақсим посухдињандагон.

нозукиҳои

, значительно уже, чем для дискриминантного анализа. Бояд гуфт, ки ба як қатор ҳолатҳое, ки ба логистика регрессияи истифода бурда мешавад, хеле маҳдудтар аз таҳлили discriminant. Дар робита ба ин, бо истифода аз охирин ҳамчун усули универсалӣ барои тафриќаи ҳисоб бештар бартарӣ. Гузашта аз ин, коршиносон тавсия бо таҳлили discriminative омӯзиши таснифи сар. Ва танҳо дар сурати нобоварӣ барои натиҷаҳои метавонад истифода шавад регрессияи логистикӣ. Ин зарурати тавассути як ќатор омилњои боиси. используется при наличии четкого представления о типе независимых и зависимых переменных. регрессияи логистикӣ истифода бурда мешавад, вақте аст, як фикри равшан дар бораи намуди тағйирёбандаҳои мустақил ва вобаста нест. Бинобар ин, яке аз 3 расмиёти имконпазир интихобшуда. Вақте, ки таҳлили discriminant, ки муҳаққиқ аст, ҳамеша бо як амалиёти исто муносибат. Он бо миқёси намуди ҷалб як тағйирёбандаҳои аз муҳқамот мустақили вобаста ва якчанд.

намуди

, состоит в определении вероятности того, что определенный респондент будет отнесен к той или иной группе. тадќиќоти омории ҳадафи, ки истифода мебарад регрессияи логистикӣ, аст, ки ба муайян кардани эҳтимолияти, ки мусоҳиб аз ҷумла хоҳем кард ва ба гурӯҳи махсус гузошта мешавад. Тафриќаи аз рӯи нишондиҳандаҳои муайян анҷом дода мешавад. Дар амал, тибқи арзишҳои як ё мустақил бештар омилҳои метавон ба ду гурӯҳ аз пурсидашудагон, тасниф мегардад. . Дар ин ҳолат, як регрессияи логистикӣ дуӣ аст. Инчунин нишондињандањои мушаххас мумкин аст дар тақсимоти ба гурӯҳи истифода бузургтар аз ду аст. Дар чунин вазъият аст, регрессияи логистикӣ multinomial нест. Гурӯҳи натиҷа сатҳи ҳар як тағйирёбанда изҳор намуданд.

мисол

Фарз мекунем, ҳастанд, ҷавоб пурсидашудагон ба ин савол, ки оё онҳо манфиатдор дар пешниҳоди ба даст овардани замин дар атрофи шаҳри Маскав ҳастанд. Дар ин ҳолат, имконоти «аз» ва «ҳа». Ба мо лозим аст пайдо чӣ Омилҳои доранд, таъсири афзалиятноки оид ба қарори харидорони эҳтимолӣ. Барои ин мусоҳиб саволҳо дар бораи инфрасохтори қаламрави пурсид, ки масофа то пойтахти, майдон, ҳузури / набудани биноҳои истиқоматӣ ва љайраіо. Истифодаи регрессияи дуӣ, мумкин аст, дар ду гурӯҳ аз посухдињандагон тақсим карда мешавад. харидорони эҳтимолӣ, ва дуюм, мутаносибан, касоне ҳастанд, манфиатдор дар ин пешниҳод не - Дар аввал касонеро, ки манфиатдор дар харидории мебошанд мегирад. Барои ҳар як мусоҳиб, илова бар ин, аз он хоҳад шуд, ки эҳтимоли гузашт ба як гурӯҳ ва ё дигар ҳисоб карда мешавад.

хусусиятҳои муқоисавӣ

Баръакси ду embodiments боло дар як шумора ва намуди гурӯҳҳои вобаста ва тағйирёбандаҳои мустақил гуногун иборат аст. Дар регрессияи дуӣ, барои мисол, аз як ё мустақил бештар аз шароити омӯхта вобастагии омили dichotomous. Дар ин ҳолат, охирин метавонад ҳама гуна миқёси бошад. регрессияи Multinomial ҳисоб як навъ нусхаи таснифи. Ин ба тағйирёбанда вобаста, барои беш аз 2 гурӯҳҳои вобаста. Омилҳои мустақил бояд ё як ordinal ва ё миқёси номиналӣ доранд.

Регрессия логистикӣ дар SPSS

Дар маҷмӯъ 11-12 оморӣ, ҷорӣ версияи нави таҳлили - пайдарпаии. Ин усул истифода мешавад, агар омили вобаста нақл ба номи ҳамон (ordinal) миқёси. Дар ин ҳолат тағйирёбандаҳои мустақил як навъи махсус интихобшуда. Онҳо бояд ё ordinal ё номиналӣ бошанд. Гурӯҳбандии дар якчанд категория ҳисоб имрӯзӣ бештар. Ин усул мумкин аст, дар ҳамаи тадқиқотҳое, ки регрессияи логистикӣ истифода бурда мешавад. , однако, можно только с помощью всех трех приемов. Бењтар намудани сифати модели, вале имконпазир танҳо бо истифода аз тамоми се усули аст.

гурӯҳбандии ordinal

Дар он гуфта шудааст, ки пештар дар бастаи омори буд, имконияти ба анҷом таҳлили махсуси хос барои омилњои вобаста бо миқёси ordinal дода намешавад. Барои ҳамаи тағйирёбандаҳои, ки бо шумораи гурӯҳҳои беш аз 2 истифода бурда хосият multinomial. Ҷорӣ нисбатан наздикӣ таҳлили пайдарпаии дорад, як қатор хусусиятҳои. Онҳо ба назар хусусияти миқёси онро қабул кунад. часто не рассматривается как отдельный прием. Дар ҳамин ҳол, дар дастурҳои методӣ регрессияи логистикӣ ordinal аксаран ба сифати қабули алоҳида баррасӣ намешавад. Сабаб дар он аст зайл аст: таҳлили пайдарпай ягон афзалиятҳои назаррас бар multinomial надоранд. Дар муҳаққиқ метавонад, инчунин истифода охирин дар ҳузури ва тартиби, ва тағйирёбанда вобаста номиналии. Дар баробари ин, раванди таснифотие қариб аз якдигар якхела мебошанд. Ин маънои онро дорад, ки таҳлили баргузории тартибот ягон масъалае рӯй намедиҳад.

тањлили имконоти

як регрессияи дуӣ - сурати оддӣ дида мебароем. Барои мисол, дар раванди таҳқиқот тахминан маркетинг талабот ба хатмкунандагони донишгоҳ аз қабили муайян. Дар саволнома, посухдињандагон саволҳо, аз ҷумла, пурсида шуд:

1. Оё шумо кор? (Ql).
2. Муайян хатми сол (р 21).
3. холи миёнаи васлаки (aver) аст.
4. Гендер (q22).

позволит оценить воздействие независимых факторов aver, q 21 и q 22 на переменную ql. регрессияи логистикӣ дар ql тағйирёбанда баҳо хоҳад таъсири омилҳои мустақил aver, р 21 ва р 22. Оддӣ карда гӯем, бо мақсади таҳлили ба муайян намудани кор эҳтимол хатмкунандагони дар асоси маълумот оид ба соҳаи, ки то охири соли равон ва холи миёнаи аст.

регрессия логистикӣ

Барои насб кардани нишондињандањои истифодаи регрессияи дуӣ истифода менюи Analyze►Regression►Binary таъминотӣ. Дар регрессия интихоб логистикӣ дар рӯйхати чап ба тағйирёбандаҳои дастрас омили вобаста мегардонад. Онҳо ql аст. Ин тағйирёбанда бояд дар соҳаи тобеи ниҳод. р 21, р 22, aver - Баъд аз ин, шумо бояд омилҳои мустақил дохил оддие сомона. Он гоҳ ба шумо лозим аст, интихоб роҳи ҷумла онҳо дар таҳлили. Агар шумораи омилҳои мустақил беш аз 2, оё усули идораи ҳамзамон ҳамаи тағйирёбандаҳои, ки аз ҷониби якнавозӣ насб, ва зина ба зина истифода набаред. Дар роҳи маъмултарини ҳисобида ақиб: LR. Бо истифода аз тугмаи -ро интихоб кунед, ки шумо наметавонед дар омӯзиши њамаи посухдињандагон, ва танҳо дар як гурӯҳ ҳадафи мушаххас дар бар гирад.

Муайян Тағйиротҳое, аз муҳқамот

Тугмаи муҳқамот истифода дар ҳолатҳое, ки агар яке аз тағйирёбандаҳои аст, ки ба шумораи категорияњои беш аз 2 баҳои. Дар ин вазъият, муайян тирезаи Тағйиротҳое, аз муҳқамот дар истгоҳи аз муҳқамот оддие гузошта танҳо чунин вариант. Дар ин мисол, чунин тағйирёбанда бедарак аст. Баъд аз ин рӯйхати афтанда, банди рад кунии Мисоли шахси интихоб кунед ва пахш кардани тугмаи Иваз. Дар натиҷа, баъзе аз таъғироти вобаста мешавад, ки аз ҳар як омили баҳои тавлид. шумораи онҳо мувофиқ ба шумораи шартҳои аслии категорияҳои.

Наҷоти Тағйиротҳое, Сиёсат

Истифодаи тугмаи Нигоҳ дар омӯзиши асосӣ таъин шудааст, ба эҷоди танзимоти нав қуттии муколамаи. Онҳо рақамҳои њисоб дар раванди регрессияи дар бар гирад. Аз ҷумла, таъсис додан мумкин аст, ки ба тағйирёбандаҳои муайян:

1. Мансубияти ба категорияи алоҳидаи таснифоти (Groupmembership).
2. Ба эҳтимоли таснифи посухдињандагон дар ҳар як гурӯҳи омӯзиши (Probabilities).

Ҳангоми истифодаи Имконот таҳқиқотчии тугмаи ягон имкониятҳои назаррас қабул накунад. Бинобар ин, он метавонад бошад, аҳамият намедиҳанд. Баъд аз зеркунии кнопкаи "OK" тугма дар равзанаи асосӣ хоҳад натиҷаҳои таҳлил нишон дода мешавад.

назорати сифати кифоятии регрессияи логистикӣ

ҷадвал коэффисенти Omnibus Testsof намунавї, дида мебароем. Ин намоиш ба натиҷаҳои таҳлили сифати модели approximation. Аз сабаби он, ки имконоти инкрементӣ, ба шумо лозим аст, ки бедор натиҷаҳои охирин марњилаи (Step2) таъсис дода шуд. Оё ба іисоб натиҷаи мусбат, ки дар он зиёд ошкор шохиси хи-мураббаъ дар шароити гузариш ба қадами оянда дар дараҷаи баланди аҳамияти (Sig. <0,05). Ба сифати модел дар хати намунавии ҳисоб шудааст. Агар шумо аз арзиши манфӣ даст, балки он аст, муҳим ба инобат гирифта намешавад, агар модели умумии materiality баланд, охир метавон баррасӣ амалан муфиди.

мизҳои

Модели хулоса баҳои шохиси парокандаашон, ки модели сохта (ҷадвали R майдони) тавсиф менамояд. Тавсия дода мешавад, ба кор бурдани арзиши Nagelker. нишондиҳандаи мусбат метавонад ҳамчун параметр Nagelkerke R майдони баррасӣ, агар ин нишондиҳанда нисбат ба 0.50 аст. Баъд аз ин, натиҷаҳои таснифи ки дар он нишондиҳандаҳои воқеии мутааллиќ ба ин ё он категорияи омӯзиш доранд, ки бо касоне, пешгӯӣ аз тарафи модели регрессияи нисбат баҳои баланд дод. Бо ин мақсад, аз ҷадвали Гурӯҳбандии сари суфра аст. Он ҳамчунин имкон медиҳад, ки шумо ба хулоса дар бораи дурустии тафовути барои ҳар як гурӯҳи дар саволи. . Дар ҷадвали зерин имкон медиҳад, ки ба пайдо кардани омилҳои мустақил омории муҳим дохил шуд таҳлил, инчунин ҳамчун омили регрессияи логистикӣ ғайридавлатӣ стандартии. Дар асоси ин нишондињандањо метавонад мансубияти ҳар як мусоҳиб дар намуна ба гурӯҳи мушаххаси пешгӯии. тағйирёбандаҳои нав метавон бо истифода аз тугмаи Нигоҳ дохил карда мешаванд. Онҳо маълумот дар бораи узвият дар як гурӯҳи махсус тасниф (Predictedcategory) ва эҳтимолияти дохил дар ин гурӯҳ (probabilities пешгӯӣ узвияти) дар бар гирад. Баъд аз зеркунии кнопкаи "OK" тугма дар равзанаи асосии натиҷаҳои ҳисобкунӣ Multinomial логистикӣ регрессия пайдо хоҳад кард.

Дар аввал миз, ки дар он нишондиҳандаҳои муҳим барои муҳаққиқ, - Модели иттилоотӣ ҷамил. Сатҳи баланди аҳамияти оморӣ ба сифати баланд ва коршоямии истифодаи модели ишора хоҳад шуд, ба ҳалли масъалаҳои амалии. мизи муҳими дигар ин псевдо-R майдони аст. Ин ба шумо имкон медиҳад, барои ҳисоб кардани њиссаи аз ихтилоф умумии омили вобаста аст, ки аз тарафи тағйирёбандаҳои мустақил барои тањлил интихобшуда боиси. Бино ба Санҷишҳо Таносуби эҳтимолияти Ҷадвали метавонад хулоса дар бораи аҳамияти омории охирин ҷалб намоям. Дар арзёбии Параметри инъикос коэффисенти ғайри стандартии. Онҳо дар сохтмони муодилаи истифода бурда мешавад. Илова бар ин, барои ҳар як маҷмӯи тағйирёбандаҳои аҳамияти омории таъсири онҳо ба омили вобаста муайян карда мешавад. Дар ҳамин ҳол, таьыиыи бозор аст, аксар вақт зарур фарѕ категорияҳои пурсидашудагон алоҳида, балки ҳамчун як қисми гурӯҳи мақсаднок. Бо ин мақсад дар сари суфра Observedand зудӣ пешгӯӣ.

истифодаи амалӣ

усули ба ҳисоб тањлил аст, ба таври васеъ дар кори тоҷирон истифода бурда мешавад. Дар соли 1991, нишондоди sigmoid регрессияи логистикӣ таҳия карда шуд. Ӯ воситаи осон-ба-истифодаи самарабахши ки метавонад истифода шавад барои пешгӯии нархҳои эҳтимол ба «overheating» аст. Нишондиҳандаи аст, дар граф дар шакли як канали ташкил ду хати дароз дар баробари супорид. Онҳо дар масофаи баробар аз тамоюли дур. Дар паҳнои долони танҳо ба мӯҳлати вобаста аст. Нишондиҳандаи истифода бурда мешавад ҳангоми кор бо қариб ҳамаи дороӣ - аз ҷуфтҳои асъори ба металлҳои қиматбаҳо.

тақсимоти ва бекор кардани: Дар амал, он 2 стратегияи асосии истифодаи воситаҳои истеҳсол. Дар ин ҳолат, ки савдогар хоҳад оид ба динамикаи тағйирёбии нархҳо дар доираи канали равона. Дар бораи эҳтимоли, ки ҳаракати дар самти муқобил оғоз чунон ки наздик арзиши дастгирӣ ва ё муқовимат сатҳи хати аст. Агар нархи наздик ба лимити болоии муносиб аст, пас дороӣ метавонад бартараф карда шавад. Агар он дар мўњлати камтар аст, шумо бояд дар бораи харидории фикр. рўи Стратегияи мегирад истифодаи ордер. Онҳо берун аз ҳудуди масофаи нисбатан кӯтоҳ насб карда шуд. Назардошти он, ки нархи дар баъзе мавридҳо онҳо вайрон барои як муддати кӯтоҳ, шумо бояд дар он бехатар бозӣ ва насб кардани ягона-талафоти. Дар баробари ин, албатта, новобаста аз стратегияи интихоб талаб савдогар ба ҳадди аксар coolly Мебинам, ва арзёбии вазъ кардааст, ки дар бозор ба миён омадаанд.

хулоса

Ҳамин тавр, истифодаи регрессияи логистикӣ ба шумо имкон медиҳад, то зуд ва ба осонӣ categorize посухдињандагон ба категорияҳо ҳам дар мувофиқи нишондодҳое, нишон дода мешавад. Њангоми тањлили истифодаи эҳтимолии як роҳи муайян. Аз ҷумла, versatility аз регрессияи гуногуни multinomial. Бо вуҷуди ин, коршиносон тавсия истифодаи тамоми усулҳои дар боло зикргардида дар комплекси тавсиф карда шудаанд. Ин аст сабаби он, ки дар ин ҳолат ба сифати модели хоҳад хеле зиёд мебошад. Ин, дар навбати худ, васеъ намудани доираи татбиқи он.